在实际应用中，将图形处理工作负载卸载到gpu上的优势很明显，从而推动了图形处理器的独立开发 矢量处理器正越来越多地与cpu架构紧密结合，从而允许对计算任务进行指令级加速 雪湖科技副总裁赵小吾表示，针对不同场景下功能和性能的不同要求，边缘的需求更复杂，很难用一个通用的架构或者平台来满足大多数的需求，所以会针对不同应用场景进行专门的架构设计
2014年2月，尹世明加入苹果公司，任大中华渠道企业部总经理和生态系统部负责人 尹世明 -疑问，尹世明是一个典型的to b销售#人才，他还带来了sap区副总裁的张志琦和荆伟等人，他们一到百度云就带来了不少大客户，这让百度云早期员工印象深刻
性能要求不高，算法变化快的部分可以使用通用计算芯片，比如cpu 性能要求高，算法相对固化的部分可以使用计算芯片，比如asic 对性能和算法灵活性都有一定要求的部分可以使用fpga可编程芯片 他以智慧交通领域的边缘计算为例谈到，由于基本都是室外场景，环境复杂且-，既要满足ai大算力和低，又要满足性和稳定运行，因此目前大部分边缘计算机都无法满足需求
但是随着时间的流逝，尹世明也遇到很多困难 例如，在具体的销售策略上，我们前面也谈到，云计算市场中很多云订单其实是一种资源交换的方式在完成，如资源换订单、税收换订单等，但百度在这方面没有的资源优势
而采用了室外同等级的芯片为这种场景定制了的大算力计算机，才满足了这些特殊场景的需求 chiplet正当红 随着计算和机器学习的兴起，异构处理器必须处理的工作负载急剧增加，在整个半导体行业建立开放的生态合作#关重要
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