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1、建筑工地无线监控

工地建设已经纳入了安全管理的重点，工地从开工到结束，根据要求需要把监控信号接入到住建局的-系统中。在工地建筑现场，塔吊上安装监控-机对施工层面进行监控是行之有效的安装位置，塔吊上的监控信号传输到地面，如果用有线传输，受限于现场的具体情况，线路遭到破坏是常有的事，给后期的施工维护带来了很大的工作量，在工地监控里一套的无线移动视频监控系统，可以灵活的传输监控信号和数据等信息，提高-效率。

利用智能监控实时分析-数据提取有效线索，从而锁定-或车辆轨迹，完成-，抑或办公大楼中的人脸识别门禁系统，ai的-让安防越来越贴近日常生活。

无论海康威视、大华股份、宇视科技等安防行业老牌-，还是商汤科技、旷视科技、这些ai新进公司，都将ai+安防作为一个金矿，争食6000亿市场空间。

新手-

传统安防是一个高度集中的产业，三大安防-市场份额占比超过50%。但因为-技术能够迅速利用视频结构化描述技术实现视频图像结构化数据提取，这给ai新进公司带来了撕开市场裂口的机会。

不过，这并非是一个易于攻破的市场。

虽然安防是ai热的应用，但技术难度并不低。问题之一-对视频内容的识别环境适应性差，很容易受到光照条件、天气因素、图像、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。“复杂光线、快速移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌。”姚华表示。

除此之外大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战。在姚华看来当ai数据结构化读写比例变为1∶1，7×24小时实时写入的时候，会对整个硬件系统带来-挑战，很多存储都败下阵来。

同时高清晰后产生的新数据对-性要求更高，如何用比较低的成本-保存，产生更-值，是当下面临的问题。以当下存储设备占视频监控系统成本平均值为8%来计算，这的确是一笔不小的开支。