停车场车牌识别系统

车牌识别系统在使用过程出现的故障

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中，车牌识别系统难免会出现一些故障问题，详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法：

1、图像输出不来；出现这种情况首先应该进行下面几项检查：-机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。-机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。

2、过车显示“无车牌”此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别-机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控-与车牌识别-分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整-机。

3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应：该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。

4、软件显示“正在获取车牌”：该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。蕞后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。

车牌识别系统常见问题

车牌识别系统常用于停车场、路口监控等，而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块。不管是什么样子的设备，都有可能出现一些问题，当然车牌自动识别系统也是如此，那么车牌自动识别系统出了问题如何解决呢？

车牌识别系统常见问题：

感光部件对外部环境的处理：环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像难以得到有效。当识别算法认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的-性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠-机的感光部件对外部环境的处理。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。

对图像预处理：车牌定位之-般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹-、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以-提高车牌识别的概率。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

车牌识别模块

在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，字符识别的-性。软识别系统：没有输出接口，基本为其系统自身使用，无法进行二次开发。