一般的模式识别包括预处理，特征提取，模式匹配等基本模块。如图所示首先对输入语音进行预处理，其中预处理包括分帧，加窗，预加重等。其次是特征提取，因此选择合适的特征参数尤为重要。常用的特征参数包括：基音周期，共振峰，短时平均能量或幅度，线性预测系数（lpc），感知加权预测系数（plp），短时平均过零率，线性预测倒谱系数（lpcc），自相关函数，梅尔倒谱系数（mfcc），小波变换系数，经验模态分解系数（emd），伽马通滤波器系数（gfcc）等。在进行实际识别时，要对测试语音按训练过程产生模板，根据失真准则进行识别。常用的失真准则有欧式距离，协方差矩阵与贝叶斯距离等。
红外触控是指通过红外线发射与接受感应器构成屏幕表面，营业厅智能茶几，而后通过触摸表面、改变触点实现的触屏操作。由于需在屏幕玻璃四周安装一个凸起的边框容纳红外接收管和红外发射管，长期下来外框积灰会导致触摸失灵，而且容易被光干扰，稳定性欠佳。此外，红外触控的基本工作原理是通过手指的触控遮挡了红外矩阵的相关位置，从而得出我们所触摸的具-置。而这种操作模式容易让用户在做手势交互时，因误挡红外线而造成红外屏无法识别；且多点触摸时也会出现多路红外线被遮挡无法识别。
庞大的语言数据库难以放置于移动端，这也是几乎所有手机语音助手使用时需要联网的原因。语音识别发展到现在也不是没有离线版，营业厅智能茶几厂家，但我们不难发现，营业厅智能茶几价格，离线版的准确率是要远远低于在线版的。另外，刚才我们提到不少语音厂商都宣称准确率达到90%以上，这可以说是十分-的，营业厅智能茶几多少钱，不-的说，这时候每提升1个百分比的准确率，都是-。这不仅要相当完善的数据库，满足这样的准确率还得效率较高的识别提取算法和自学习系统。
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