随着电子产品行业的兴起,大量具有-功能电子产品的广泛使用,给人们的工作和生活带来了很多便利。但由于电子产品本身参差不齐,图像模糊难以辨认,称为模糊图像。下面就由神博为大家讲一讲吧。
模糊图像处理的原理及常用技术
模糊图像处理-算法的基础主要涉及数学中有关矩阵、概率统计、微积分以及物理原理、光学知识和信号处理知识等,利用了许多-及当代-的数学工具,如快速傅里叶变换(fft)、小波变换、微分方程和调和分析等。因此,模糊图像处理是对多学科知识的综合应用。模糊图像处理技术还需要激光模拟计算机。激光模拟计算机通常是由激光器、透镜组、光学滤波器、色散光栅、显示器及其它附件组成。模糊图像经过激光模拟计算机处理后可以使模糊难以辨认的图像变得较为清晰。激光模拟计算机的关键元件是光学滤波器,根据各种不同的信息处理要求,可以制作各种不同的复杂的光学滤波器。这些复杂的光学滤波器不但可以处理模糊图像,而且还可以识别图像。
图像复原与图像增强技术一样,也是一种-图像的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,然后以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复,从而达到-图像的目的。下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像复原和图像增强是有区别的,两者的目的都是为了-图像的。但图像增强不考虑图像是如何退化的,只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果,而图像复原就完全不同,需要知道图像退化过程的先验知识,据此找出一种相应的逆过程方法,从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精1确程度。
对由于离焦、运动、-湍流等原因引起的图像模糊,图像复原的方法效果较好,常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子,取得了-的复原效果。在知道退化模型的情况下,相对图像增强来说,图像复原可以取得-的效果。
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造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,济宁图像模糊处理系统,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么,模糊图像处理重要怎么样解决呢?下面就由神博为大家简单介绍一下吧。
图像复原
图像复原与图像增强技术一样,也是一种-图像的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,然后以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复,从而达到-图像的目的。
对由于离焦、运动、-湍流等原因引起的图像模糊,图像复原的方法效果较好,常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子,取得了-的复原效果。在知道退化模型的情况下,相对图像增强来说,图像复原可以取得-的效果。
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