一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份,在机器视觉应用系统中,合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键,起着非常重要的作用,它并不是简单的照亮物体而已。
光源与照明方案的配合应尽可能地-物体特征量,在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别,增加对比度,同时还应-足够的整体亮度,物-置的变化不应该影响成像的。
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机器视觉可以通过多工位测量方式,-完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量,而人工检测在面对不同的检测内容时,只能通过多工位合作协调完成,而不同员工检测标准不一,检测多度宽度视觉影像筛选机,极容易出现误检的情况。
机器视觉工作过程中产生的所有测量数据,均可独立拷贝或以网络连接方式拷出,便于生产过程统计和分析,同时还可在测量后导出测量数据并生成报表,无需人工一一添加,这无疑-优于人工检测的数据统计。
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