ocr的概念是在1929年由德国科学家tausheck提出来的，后来美国科学家handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早对印刷体汉字识别进行研究的是ibm公司的casey和nagy，ocr字符识别的，1966年他们发表了篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。早在60、70年代，-就开始有ocr的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，ocr字符识别怎么用，且识别的文字仅为0至9的数字。
早在60、70年代，-就开始有ocr的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究ocr的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有opencv，cximage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，ocr字符识别，倾斜较正等二值化：对-头拍摄的图片，大多数是彩像，ocr字符识别的价格，彩像所含信息量-，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，-的识别文字，我们需要先对彩进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
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