机器视觉是一项综合技术，机器视觉检测系统，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 i/o卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以-提高生产的效率和自动化程度。
2011年，机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持-的水平。2011年机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1%，增速同比2010年下降18.1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速，南通机器视觉检测，光源也达到了28.6%的增长幅度，增幅远高于整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿，增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。
blob检测根据上面得到的处理图像，机器视觉自动化检测，根据需求，在纯色背景下检测杂质，并且要计算出的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，机器视觉 尺寸检测，并且计算出其面积的功能。blob分析（blob -ysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为blob。经二值化（binary thresholding）处理后的图像中可认为是blob。blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(rle）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，-提高处理速度。
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