ccd视觉检测设备的一些简单知识，ccd视觉检测设备依赖于ccd成像-头和检测系统，其中检测系统由于重要，检测系统基于客户对产品的检测要求，跟据客户的要求系统开发-再有指对性开发。视觉检测设备主要由5部分组成：1、照明 2、镜头/3、相机、4、图像采集卡、5、视觉处理器。ccd可以称之为ccd图像传感器。ccd是一种半导体器件，它可以把光学影像转化为数字信号的一种芯片。而ccd视觉，比较通俗地理解为装有ccd芯片的-头，这种-头应用在工业生产中与设备构成一套具有检测功能的设备被称之为视觉检测设备。
颜色检测的方法
分光光度法
通过测量光源的光谱功率分布或物体反射光的光谱功率，颜色检测标准，根据这些光谱测量数据通过计算的方法求得物体在各种标准光源和标准照明体下的三-值，进而由此计算出各种颜色参数。特点：分光光度测色仪不仅能测量色差，汽车颜色检测，还能测量色源的三-值和色品坐标，应用非常广泛。
光电积分法
模拟人眼的三-值特性，用光电积分效应，直接测得颜色的三-值。特点：光电积分式仪器能准确测出两个色源之间的色差，南通颜色检测，但不能测-源的三-值和色品坐标。
机器视觉是-正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代-眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分cmos和ccd两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，颜色检测仪器，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 i/o卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以-提高生产的效率和自动化程度。
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