机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工<技术->-，来自谷歌和-研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈ 检测：又可分为-定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，瑕疵检测仪，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品等级分类5印刷品自动化检测6文字识别7纹理识别8定位......等机器视觉图像识别的应用。
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，表面瑕疵检测，用人工视觉检查产品效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以-提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
自动尺寸视觉检测 外观缺陷检查视觉检测用于工业控制过程，用系统根据样本定制模型。常见的缺陷包括表面缺陷和尺寸缺陷。对于尺寸检验，需要提供至少5件-的样品，硬盘检测瑕疵，并尽可能多地提供不好的样品。此外，瑕疵检测，需要提供一张标有要检查的大小或尺寸的纸张。下面我们主要需要了解一下，自动尺寸视觉检测，外观缺陷检查。
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