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激光雷达分类
一般来说,按照现代的激光雷达的概念,常分为以下几种:
1、按激光波段分,有紫外激光雷达、可见激光雷达和红外激光雷达。
2、按激光介质分,有气体激光雷达、固体激光雷达、半导体激光雷达和二极管激光泵浦固体激光雷达等。
3、按激光发射波形分,有脉冲激光雷达、连续波激光雷达和混合型激光雷达等。
4、按显示方式分,大尺寸激光雷达定标板,有模拟或数字显示激光雷达和成像激光雷达。
5、按运载平台分,有地基固定式激光雷达、车载激光雷达、机载激光雷达、船载激光雷达、星载激光雷达、弹载激光雷达和手持式激光雷达等。
6、按功能分,有激光测距雷达、激光-、激光测角雷达和-雷达、激光成像雷达,无人小车激光雷达定标板,激光目标指示器和生物激光雷达等。
7、按用途分,有激光测距仪、靶场激光雷达、火控激光雷达、-识别激光雷达、多功能-激光雷达、侦毒激光雷达、导航激光雷达、气象激光雷达、侦毒和-监测激光雷达等。
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光学区雷达目标识别的重要理论基础是多散射中心理论,即光学区目标的雷达回波可以近似等效为目标物体上少数几个强散射中心回波的矢量和。散射中心是客观存在的,它主要指目标的边缘(棱线)、曲率不连续点、、镜面、腔体、行波及-波等强散射点,它反映了日标的精密结构特征。光学区的雷达目标识别方法可分为宽带高分辨和窄带低分辨两类。宽带高分辨雷达目标识别方法主要有成像识别〈即估计散射中心在目标物体上的分布)和散射中心历程识别〈即散射中心随目标姿态的变化过程)两种。宽带高分辨成像识别的大体情况和窄带低分辨目标识别的具体思路将在本文后面进行介绍。
rtr中的特征抽取至今仍未形成完整的理论体系,个别特征对于目标识别的作用难以量化。因此,智能驾驶激光雷达定标板,现阶段的rtr研究都是在现有目标识别理论的指导下,湘潭激光雷达定标板,不断尝试各种特征抽取手段,后根据所掌握数据的分类效果对目标特征抽取方法进行取舍。但是,经过大量的研究可以肯定的一点是,用于目标识别的特征数目并非越多越好。因为从同一目标回波中抽取的特征难免存在一定的相关性,而这种相关性往往是不易觉察的。冗余特征不仅会使运算量增大,而且还可能引入不-的噪声。避免冗余特征的途径是从目标电磁散射的机理出发,抽取与目标属性直接相关的特征,使每个特征都能得到合理的解释,但实际上很难做到这一点。
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激光雷达你了解多少
激光雷达的分类
激光雷达是传统的雷达技术和现代的激光技术相互结合的产物,激光雷达测距是具有探测距离远,测量精度到,角度分辨率高的特点。
激光测距主要有两种方法:连续波测距和脉冲测距两种,其中脉冲测距也称为tof,通过测量从发射激光脉冲,到接收反射光的耗时间间隔。激光雷达作为根据目标维数的不同,可以分为一维激光雷达,二维激光雷达和三维激光雷达三种。激光雷达和gps的对比
用gps实现室外环境定位是非常容易的,以至于我们常常认为他是无所不能。然而gps远非的定位传感器,因为他完全依赖远距离在轨道微信发送来微弱无线电信号。
这就意味着在无线电无法到的环境中gps是无法工作的。例如:室内,水下,地下,甚至城市街道峡谷中。另外gps信号及其微弱,而且很容易拥塞,对于某些应用场合也是不可接受的。
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