激光雷达标准灰板-随州标准灰板-航鑫光电

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激光雷达实测结果分析

我们利用激光雷达LIDAR 625.对近地面层-进行了水平测量R同时利用多道光电粒子计数器测量了近地面层的气溶胶粒子谱分布，并用积分片法测量出与粒子谱分布对应的气溶胶粒子折射率。

由实溯气溶胶粒子谱及折射率.计算得出近地面层气溶胶消光后向散射比为21.173SR，由于测量时-较混浊.可忽略分子散射的贡献.以气溶胶粒子散射近似为-对激光的散射。

的增加而呈线性逆减趋势.由于在接收激光雷达回波的线路中采用二极管限幅，使得我们仅获得一定探测区间内的回波。

假定在探测区间4～4.8KM内-水平均匀。距离订正回波的小二乘法拟合直线为:S(R) = - 0.294R+3.856 ，由此求得-消光系数O =0.147(1/KM).单脉冲激光能量为1J，求得激光雷达仪器常数为6789.0土0.4(SR- M/S)。

如果测得了近地层气溶胶粒子折射率及粒子谱分布可由米氏理论计算出气溶胶粒子后向散射系数Β，结合小二乘法，在激光脉冲能量已知的条件下，激光雷达标准灰板，也可定出激光雷达仪器常数C。但由于用多道光电粒子计数器测量气熔胶粒子谱分布时，粒子的浓度难以准确测量.

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雷达极点分布的目标识别

目标的白然谐振频率又称为目标极点，极点和散射中心分别是在谐振区和光学区建立起来的基本概念。目标极点分布只决定丁目标形状和固有特性，与雷达的观测方向〈目标姿态）及雷达的极化方式无关，因而给雷达目标识别带来了很大方便。目标极点的概念出现于1971年。1975年，BLAICUM等首先提出了直接从一组瞬态响应时城数据来提取目标惜点的 PRONY方法，使用提呶出的目标枝点作为目标特征，而通过将提取到的目标极点与目标库的目标极点进行匹配完成目标识别过程。80年代以来，随州标准灰板，关于目标极点的研究主要集中在如何提高算法本身的抗噪能力和估算精度方面。提取目标极点的函数束法(POF〉以及广义函数束法〈GPOF）等，在极点的估计精度以及抗噪能力方面均优于PRONY法。

除了直接求目标的极点外，由于目标的极点与目标的频率响应存在一一对应的关系，人们还研究了由目标的颊域响应来识别目标的方法，典型方法有，从目标的频域响应来识别目标的方法:获取目标板点的频域PRONY 法（FDPM):由于频域法的目标极点估算精度同样受到噪声和杂波的-，具有-作用的数据多重组-被提出。

为避开需要实时地直接从含噪的目标散射数据中提取目标的极点，基于波形综合技术的目标识别方法被得到广泛重视。它将接收到的目标散射信号回波与综合出来的代表目标的特征波形进行数字卷积，再根撝卷积输出的特征来判别目标。E-脉冲法（9）、频域-拟合匹配法等，都避开了直接提取目标极点，减小了运算量。

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