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工业-发展趋势

根据新的市场研究报告预测，到2023年，物联网节点和-市场数量将达到171.8亿台，2019～2023年平均增长率将超过30%，覆盖的应用包括商业零售、航空航天、工业制造等。随着工业互联网的普及，工业-必将引来蓬勃发展期。工业-的发展历程大致是从单一功能的数据采集仪，到远程终端，再到协议转换-，逐步发展到目前的工业智能-。

未来工业-将呈现以下趋势。

4.1 功能集成

工业-不再只是数据采集及协议转换设备，未来将集成-大的边缘计算、边缘控制、监测预警等功能。作为工业设备数据流量的统一汇聚节点，工业-可以感知、区分、控制不同的业务流，成为智能制造边缘侧业务的管理平台，既是工业现场设备连接控制中心，5g智能-价格，也是工业互联网平台的大数据的入口。

4.2 标准化

设备异构、接口异构、协议异构、数据异构以及工业-功能性能良莠不齐，无疑增加了现场实施的难度，成为制约设备互联、人机互联的瓶颈。在工业控制网络与工业-络不断开放融合的大背景下，5g智能-报价，工业-也会逐步标准化，在部分行业和应用场景下相对统一。

4.3 软件化

随着底层设备标准和接口的逐步统一，会有越来越多的设备直接接入上位机或者云平台，不需要再单独设置-盒子。-的协议解析、数据采集等功能作为一项单独的微服务集成到云平台，或者直接嵌入到现场设备中，-不再只依赖硬件而存在。在云端可以实现按需配置的软件定义-，实现车间工业设备接入的灵活配置和统一管理。

工业通信-系统功能

智能边缘采集-包含硬件和软件两部分，常规硬件支持串口和以太网两种物理连接方式，连接hmi、plc、dcs等。

用户在pc机上通过特定连接方式连接-设备，可以设定不同物理通道上运行的通信协议进行数据采集，对要采集的数据设备的物理地址、通道地址或者参数名称等，能够由用户自主设定，在用户完成配置并保存配置后，可远程启动硬件设备中的-运行程序，进行数据采集。

对于已采集到硬件设备中的数据，-运行程序能够以各种方式进行各种操作，包括：数据变换、数据过滤、运算处理、历史数据存储、统计处理、报警处理、服务请求等。

对于已处理好的数据，-运行程序能够按照已组态配置好的方式，包括物理连接方式、数据转发协议类型、站物理地址、转发数据通道地址或者参数名称等，将数据转发至其它应用系统。