2020-2026年工业大数据行业运行态势及发展趋势预测分析报告

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  报 告 编 号 131571
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  微.信.同.步 
  联 系 人 郭佳丽
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  出 版 日 期 2019年10月
  报 告 价 格 [纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 
  交 付 方 式 emil电子版或特快递第.一章　工业大数据概述 
  1.1　工业大数据相关概念
  1.1.1　工业大数据的定义
  1.1.2　工业大数据的特征
  1.1.3　工业大数据的产生
  1.2　工业大数据与相关概念的关系
  1.2.1　与大数据的关系
  1.2.2　与智能制造的关系
  1.2.3　与工业软件的关系
  1.2.4　与工业云的关系
  1.3　工业大数据的产生
  1.3.1　数据类型
  1.3.2　产生主体
  1.3.3　发展趋势
  1.4　工业大数据应用价值
  1.4.1　推动工业化进程
  1.4.2　促进信息化发展
  1.4.3　推进新工业-
  
  第二章　2017-2019年工业大数据发展驱动因素分析
  2.1　政策助推大数据发展
  2.1.1　发达大数据政策对比
  2.1.2　数据中心建设指导意见
  2.1.3　大数据成为投资前景
  2.1.4　-进一步开放数据平台
  2.1.5　行业政策密集-
  2.1.6　地方政策不断加码
  2.1.7　管理机制初步形成
  2.1.8　工业大数据促进政策
  2.2　经济转型发展提出的要求
  2.2.1　-总值
  2.2.2　工业运行情况
  2.2.3　产业结构优化
  2.2.4　产业转型态势
  2.3　两化融合工作推进-
  2.3.1　两化融合发展水平
  2.3.2　两化融合发展阶段
  2.3.3　两化融合发展规划
  2.4　信息化水平高速发展
  2.4.1　信息化发展水平
  2.4.2　区域建设水平
  2.4.3　信息化发展模式
  2.4.4　信息化建设特点
  2.4.5　信息化投资策略
  
  第三章　2017-2019年大数据产业发展分析
  3.1　2017-2019年大数据产业发展综述
  3.1.1　市场发展阶段
  3.1.2　产业驱动主体
  3.1.3　产业运行情况
  3.1.4　产业发展提速
  3.1.5　推动云基地建设
  3.1.6　交易中心成立
  3.2　大数据产业链及产业结构
  3.2.1　大数据产业链介绍
  3.2.2　大数据产业结构
  3.2.3　大数据主要子行业
  3.3　2017-2019年大数据产业布局
  3.3.1　市场供给结构
  3.3.2　人才供需结构
  3.3.3　应用行业分布
  3.3.4　区域集聚发展
  3.3.5　华北产业集聚
  3.4　2017-2019年大数据产业需求分析
  3.4.1　主要行业大数据需求状况
  3.4.2　企业大数据的应用及需求
  3.4.3　大数据细分领域需求分析
  3.4.4　大数据存储领域需求分析
  3.4.5　数据小型机市场需求分析
  3.5　2017-2019年大数据产业竞争格局
  3.5.1　大数据企业竞争格局分析
  3.5.2　不同规模企业的竞争力分析
  3.5.3　it产业竞相布局大数据产业
  3.6　大数据产业存在的问题
  3.6.1　大数据产业发展难点
  3.6.2　大数据产业存在的问题
  3.6.3　大数据产业的现实挑战
  3.6.4　大数据应用面临的挑战
  3.6.5　大数据技术发展问题
  3.6.6　大数据安全问题分析
  3.7　大数据产业的投资策略
  3.7.1　大数据应作为-重点
  3.7.2　大数据产业发展的政策建议
  3.7.3　加快大数据的研发与应用
  3.7.4　应避免大数据的过度建设
  3.7.5　进一步-数据信息孤岛
  
  第四章　2017-2019年工业大数据发展分析
  4.1　工业大数据发展概况
  4.1.1　产业发展历程
  4.1.2　产业发展阶段
  4.1.3　产业发展形势
  4.1.4　产业链分析
  4.2　工业大数据主要应用领域
  4.2.1　在设计领域的应用
  4.2.2　优化生产过程中
  4.2.3　预测产品需求
  4.2.4　优化工业供应链
  4.2.5　强化工业绿色发展
  4.3　2017-2019年工业大数据应用现状
  4.3.1　可研机构研究现状
  4.3.2　企业生产实践现状
  4.4　2017-2019年工业大数据发展现状分析
  4.4.1　行业发展规模分析
  4.4.2　应用范围逐渐扩大
  4.4.3　-趋于成熟
  4.4.4　产业发展初具雏形
  4.4.5　新载体开始涌现
  4.5　工业大数据发展存在的问题
  4.5.1　产品大数据缺失
  4.5.2　物联接入设备缺失
  4.5.3　信息集成不贯通
  4.6　工业大数据发展建议
  4.6.1　加强-基础技术研究
  4.6.2　加强标准研制和应用推广
  4.6.3　构建工业大数据流通共享平台
  4.6.4　探索工业大数据-应用
  
  第五章　2017-2019年工业大数据发展架构分析
  5.1　工业大数据参考架构
  5.1.1　总体框架
  5.1.2　数据参考架构
  5.1.3　技术参考架构
  5.1.4　平台参考架构
  5.2　工业大数据标准体系介绍
  5.2.1　发展成就
  5.2.2　体系框架


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