深圳到南康物流多少钱、价格表 近年来，随着硬件成本的降低，越来越多的企业开始数据化，而且这些数据被积累下来，再反过来提升企业经营。企业决策预测就是一个-的例子，富士康科技集团创始人郭台铭认为，大数据就是“事前诸葛亮”，可以对未来做出预测。对于富士康的将来而言，云端、移动、物联网、大数据、智能数据、智慧，缺一不可。传统制造业的-问题是库存积压非常厉害，而且可能影响企业-。
“我们切入制造业首先从库存优化开始，通过一个智能化的销售预测模型，大概会知道每个产品在某段时间、某个区域的销量，进而帮助企业了解生产，而且可以辅助上游的采购，机器会采购点，显示价格波动等因子。”陈灿说。例如，传统仓库的管理一般都会设定一个低“安全库存”。
这个安全库存指标基本不变。但是市场的需求是周期性变化的，而且有可能出现-，设固定的“安全库存”并不是优化。陈灿说：“我们把这个安全库存动态化，避免过度生产造成积压。而且在采购端就有不同的策略，根据产品市场价格采购不同的量，还对供应商进行分类，达到优的组合。
关键的是我们有一套机器学习模型，结合采购时间，并在销售端对会员数据做用户画像分析，预测这类用户在这段时间内会买什么样的产品。”6月日，在“ai论坛”上，杉数科技cto、明尼苏达大学助理教授卓也讲到定价决策的应用，他认为未来公司的-竞争将是智能决策，比如定价策略将决定很多公司终能否生存，是公司的生命线。数据驱动的定价策略需要在正确的时间、正确的地点、正确的价格。
并对正确的客户给出正确的服务和产品。这需要了解消费者的构成、偏好和行为。总之，机器决策相比传统的管理模式科学、量化和动态，它帮助企业优化采购生产的关系，减少库存，同时也让企业拥有更多的-，企业的抗风险能力-。智能化决策帮助连锁店快速规模化传统连锁行业主要面临两大问题：一个是迅速扩张，很多时候连锁店的店长决定经营好坏，所以企业难以规模化。
陈灿说，整体上来看，连锁店的店长满足8概率，基本上是%的店长经营比较好，%的较差。另一个问题是决策，比如一家面包店，店长下订单需要提前小时，时效性很强；而面包和奶的有效性在3天，店长在什么时候下多少量是很难决策的。有些店下午的产品就断货了，而另一些店的产品却卖不掉。
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