工业大数据行业------与市场前景预测报告2021-2027年mm+mm

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报告编号: 143367
文本+电子价格rmb:7000元
电-子-版价 格rmb:6800元
文-本-版价格rmb:6500元
撰写单位: 中智博研研究网
研究方向: 针对全国市场-报告
出版日期2021年8月
交付时间: 1个工作日内
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微-信-同-步:1章：工业大数据产业概念与发展背景分析

1.1 工业大数据产业概念分析



1.1.1 工业大数据概念分析



（1）工业大数据的定义



（2）工业大数据的来源



1.1.2 工业大数据特征与优势分析



（1）属性



（2）特征



（3）应用优势



1.1.3 工业大数据与智能制造的关系



（1）在智能制造中的应用



（2）在智能制造标准体系中的定位



1.1.4 工业大数据与工业互联网的关系



（1）在工业互联网中的应用



（2）在工业互联网标准体系中的定位



1.1.5 工业大数据与大数据技术的关系



1.1.6 工业大数据与工业软件的关系



1.1.7 工业大数据与工业云的关系



1.2 全球“工业4.0”背景分析



1.2.1 “工业1.0”-“工业4.0”演进历程



1.2.2 “工业4.0”相关概念分析



（1）“工业4.0”定义



（2）“工业4.0”内涵分析



（3）“6m+6c”=“工业4.0” 煎蛋理论



1.2.3 各国“工业4.0”发展战略分析



1.2.4 工业大数据是“工业4.0”的-



1.3 德国”工业4.0”背景分析



1.3.1 德国”工业4.0”战略要点分析



1.3.2 德国“工业4.0”战略布局分析



（1）建设一个网络



（2）研究两大主题



（3）实现三项集成



（4）实施八项计划



1.3.3 德国“工业4.0”扶持政策分析



1.3.4 德国“工业4.0”技术背景分析



（1）物联网



（2）-



（3）大数据



（4）社交媒体



1.4 美国工业互联网发展战略分析



1.4.1 美国工业互联网概念分析



（1）提出背景



（2）本质与-



1.4.2 美国工业互联网相关政策分析



1.4.3 美国amp计划的分析



（1）基本内容



（2）主要意图



（3）关键措施



1.5 制造2025背景分析



1.5.1 制造2025发展战略分析



（1）-重点领域



（2）五大工程



1.5.2 制造2025发展阶段分析



1.5.3 制造2025现状分析



（1）制造业总体概况



（2）制造企业发展现状



（3）新基建规划



第2章：全球工业大数据产业发展状况分析

2.1 全球工业大数据产业发展现状及趋势



2.1.1 全球大数据市场现状分析



（1）全球大数据储量规模



（2）全球大数据产业规模分析



2.1.2 全球工业大数据市场发展规模



2.1.3 全球工业大数据市场竞争格局



2.1.4 全球工业大数据市场应用场景



2.1.5 全球工业大数据发展趋势及前景



2.2 典型工业大数据产业发展现状及趋势



2.2.1 美国工业大数据市场发展现状及趋势



（1）美国工业大数据市场扶持政策分析



（2）美国工业大数据市场发展现状分析



（3）美国工业大数据市场竞争格局分析



（4）美国工业大数据市场应用场景分析



（5）美国工业大数据发展前景分析



2.2.2 欧洲工业大数据市场发展现状及趋势



（1）欧洲工业大数据市场扶持政策分析



（2）欧洲工业大数据市场发展现状分析



（3）欧洲工业大数据市场竞争格局分析



（4）欧洲工业大数据市场应用场景分析



（5）欧洲工业大数据市场发展趋势分析



2.2.3 日本工业大数据市场发展现状及趋势



（1）日本工业大数据市场扶持政策分析



（2）日本工业大数据市场发展现状分析



（3）日本工业大数据市场应用场景分析



（4）日本工业大数据市场发展趋势分析



2.2.4 韩国工业大数据市场发展现状及趋势



（1）韩国工业大数据市场扶持政策分析



（2）韩国工业大数据市场发展现状分析



（3）韩国工业大数据市场发展趋势分析



2.3 全球工业大数据产业重点企业分析



2.3.1 ibm公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业业务范围



（3）企业大数据平台分析



（4）企业大数据业务市场布局



（5）企业大数据业务经营情况



（6）企业数据中心布局



（7）企业大数据业务典型客户



2.3.2 teradata公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业大数据技术分析



（3）企业业务经营情况分析



（4）企业大数据产品特点



（5）企业大数据业务典型客户



2.3.3 oracle公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业大数据技术分析



（3）企业大数据业务市场布局



（4）企业大数据业务经营情况



（5）企业数据库产品分析



2.3.4 emc公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业大数据技术分析



（3）企业大数据业务市场布局



（4）企业大数据产品分析



2.3.5 cisco公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业大数据技术分析



（3）企业大数据业务市场布局



（4）企业大数据业务经营情况



（5）企业大数据产品分析



第3章：工业大数据产业发展状况分析

3.1 工业大数据产业政策环境分析



3.1.1 工业大数据相关发展规划政策



（1）我国工业大数据相关政策规划



（2）重点规划-



（3）发展目标



3.1.2 工业大数据相关标准分析



（1）工业大数据标准体系框架



（2）工业大数据标准明细表



3.1.3 政策对工业大数据发展影响分析



（1）有利于加快工业-进程



（2）推动统筹建设“工业大数据平台”



（3）促进工业数据共享流通



（4）强化数据安全防护



3.2 工业大数据产业技术环境分析



3.2.1 工业大数据关键技术分析



（1）工业大数据技术架构



（2）工业大数据平台



（3）工业大数据采集技术



（4）工业大数据存储与管理技术



（5）工业大数据分析技术



3.2.2 工业大数据的技术趋势



3.2.3 5g、-等技术对工业大数据的影响分析



（1）5g技术对工业大数据的影响



（2）-等新兴技术对工业大数据的影响



3.3 工业大数据产业发展现状分析



3.3.1 工业大数据发展进程分析



3.3.2 工业大数据产业发展现状分析



3.3.3 工业大数据市场规模分析



3.3.4 工业大数据市场结构分析



3.4 工业大数据市场竞争分析



3.4.1 工业大数据市场区域格局分析



3.4.2 工业大数据市场行业竞争格局



3.4.3 工业大数据市场五力竞争分析



（1）行业现有竞争者分析



（2）行业潜在进入者威胁



（3）行业替代品威胁分析



（4）行业供应商议价能力分析



（5）行业购买者议价能力分析



（6）行业竞争情况总结



3.5 工业大数据市场应用市场分析



3.5.1 工业大数据技术集成应用分析



3.5.2 工业大数据应用场景分析



（1）智能化设计



（2）智能化生产



（3）网络化协同制造



（4）智能化服务



（5）个性化定制



3.5.3 工业大数据典型应用案例



（1）西航集团智能制造解决方案



（2）宝鸡电气智能工厂大数据



（3）电子行业智慧生产系统的工业大数据应用



（4）苏州明志科技大数据辅助智能制造项目



（5）海尔集团互联工厂制造大数据



3.6 工业大数据产业基地分析



3.6.1 大数据综合试验区



（1）先导试验型综试区



（2）跨区域类综试区



（3）区域-类综试区



（4）基础设施统筹发展类综试区



3.6.2 工业大数据产业资源分布



3.6.3 工业大数据融合应用产业发展试点



3.7 工业大数据行业存在问题与发展建议



3.7.1 工业大数据发展存在的问题



（1）工业数据资源不丰富



（2）工业数据-滞后



（3）工业数据孤岛普遍存在



（4）工业数据应用还不深入



3.7.2 工业大数据发展相关建议



（1）强化关键技术，提升工业大数据平台能力建设



（2）加强工业大数据管理体系建设，提升数据资源价值



（3）持续完善工业大数据标准体系，推动标准落地实施



（4）探索工业大数据-应用-，构建产业生态体系



第4章：工业大数据重点领域发展潜力

4.1 工业大数据在航空航天装备制造领域的发展潜力



4.1.1 航空航天装备制造市场规模分析



4.1.2 航空航天装备制造行业大数据需求分析



4.1.3 航空航天装备制造行业大数据需求区域分析



4.1.4 航空航天装备制造行业大数据市场竞争分析



4.1.5 航空航天装备制造行业大数据应用-



4.1.6 航空航天装备制造行业大数据发展潜力分析



（1）航空装备行业市场规模预测



（2）航空航天装备制造行业大数据应用优势分析



（3）航空航天装备制造行业大数据应用前景



4.2 工业大数据在信息通信设备制造领域的发展潜力



4.2.1 信息通信设备制造市场规模分析



4.2.2 信息通信设备制造行业大数据应用方向分析



4.2.3 信息通信设备制造行业大数据市场竞争分析



4.2.4 信息通信设备制造行业大数据发展潜力分析



（1）信息通信设备制造市场规模预测



（2）信息通信设备制造行业大数据应用优势分析



（3）信息通信设备制造行业大数据应用趋势分析



4.3 工业大数据在海洋工程装备领域的发展潜力



4.3.1 海洋工程装备行业市场现状分析



4.3.2 海洋工程装备行业大数据需求分析



（1）航运大数据



（2）船舶制造大数据



4.3.3 海洋工程装备行业大数据需求区域分析



4.3.4 海洋工程装备行业大数据应用-



4.3.5 海洋工程装备行业大数据发展潜力分析



（1）海洋工程装备行业发展潜力预测



（2）海洋工程装备行业大数据应用前景分析



4.4 工业大数据在数控机床领域的发展潜力



4.4.1 数控机床市场规模分析



4.4.2 数控机床行业需求区域分析



4.4.3 数控机床行业大数据需求分析



4.4.4 数控机床行业大数据市场应用分析



4.4.5 数控机床行业大数据应用-



4.4.6 数控机床行业大数据发展潜力分析



（1）数控机床行业市场规模预测



（2）数控机床行业大数据应用优势分析



（3）数控机床行业大数据发展趋势预测



4.5 工业大数据在-制造领域的发展潜力



4.5.1 -市场规模分析



4.5.2 -行业大数据需求分析



（1）-大数据需求分析



（2）-设备制造商大数据需求



4.5.3 -行业大数据需求区域分析



4.5.4 -大数据市场竞争分析



4.5.5 -行业大数据应用-



（1）辅助诊断



（2）智能化



（3）集成及标准化平台



4.5.6 -行业大数据发展潜力分析



（1）-设备制造行业市场规模预测



（2）-行业大数据典型应用可穿戴-设备市场规模预测



4.6 工业大数据在新能源汽车制造领域的发展潜力



4.6.1 新能源汽车制造市场规模分析



4.6.2 新能源汽车制造行业大数据需求规模分析



4.6.3 新能源汽车制造行业大数据需求区域分析



4.6.4 新能源汽车制造行业大数据市场竞争分析



4.6.5 新能源汽车制造行业大数据应用-



（1）联想智能制造助力新能源汽车的发展



（2）华为云助力广汽蔚来车联网解决方案



4.6.6 新能源汽车制造行业大数据发展潜力分析



（1）新能源汽车市场规模预测



（2）新能源汽车制造行业大数据应用优势分析



（3）新能源汽车制造行业大数据应用前景分析



4.7 工业大数据在轨道交通装备制造领域的发展潜力



4.7.1 轨道交通投资规模分析



4.7.2 轨道交通装备制造行业大数据需求规模分析



4.7.3 轨道交通装备制造行业大数据市场竞争分析



4.7.4 轨道交通装备制造行业大数据应用-



（1）浙江省台州市智能交通管理解决方案



（2）广州智能交通大数据体系实践



4.7.5 轨道交通装备制造行业大数据发展潜力分析



（1）轨道交通投资规模预测



（2）大数据城市交通应用投资规模预测



4.8 工业大数据在其他领域的发展潜力



4.8.1 电力行业



（1）电力数据来源与特点



（2）应用方向



4.8.2 石-业



（1）应用方向



（2）案例分析



第5章：工业大数据产业代表性企业案例分析

5.1 工业大数据企业发展概况分析



5.1.1 企业发展整体状况



5.1.2 企业发展特征分析



5.1.3 企业区域分布情况



5.1.4 企业整体发展潜力



5.2 工业大数据代表性企业案例分析



5.2.1 华为技术有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业工业大数据研究概况



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业销售渠道与网络分析



（6）企业研发能力分析



（7）企业发展优劣势分析



（8）企业-发展动向分析



5.2.2 北京东方国信科技股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业主营业务分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业发展优劣势分析



（6）企业-发展动向分析



5.2.3 美年大健康产业控股股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业研发能力分析



（4）企业工业大数据布局与应用分析



（5）企业工业大数据解决方案



（6）企业销售渠道与网络分析



（7）企业发展优劣势分析



5.2.4 荣联科技集团股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业研发能力分析



（4）企业工业大数据产品分析



（5）企业工业大数据解决方案



（6）企业销售渠道与网络分析



（7）企业发展优劣势分析



5.2.5 北京华胜天成科技股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业研发能力分析



（4）企业工业大数据产品与解决方案



（5）企业销售渠道与网络分析



（6）企业发展优劣势分析



5.2.6 北京永洪商智科技有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业工业大数据产品分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业销售渠道与网络分析



（6）企业典型客户分析



（7）企业发展优劣势分析



5.2.7 广州市海捷计算机科技有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业工业大数据产品分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业典型客户分析



（6）企业发展优劣势分析



5.2.8 北京赛思信安技术股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业工业大数据技术分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业销售渠道与网络分析



（6）企业典型客户分析



（7）企业发展优劣势分析



5.2.9 北京海兰信数据科技股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业研发能力分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业销售渠道与网络分析



（6）企业典型客户分析



（7）企业发展优劣势分析



5.2.10 上海汉得信息技术股份有限公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业大数据产品分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业销售渠道与网络分析



（6）企业发展优劣势分析



5.2.11 沈阳格微软件有限责任公司



（1）企业发展简况分析



（2）企业经营情况分析



（3）企业工业大数据产品与研发能力分析



（4）企业工业大数据解决方案



（5）企业发展优劣势分析



第6章：工业大数据产业发展前景与投资建议

6.1 工业大数据市场发展趋势及前景



6.1.1 工业大数据市场发展趋势分析



（1）工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的-



（2）根植行业、深耕场景将成为工业大数据企业发展的重要方向



（3）数据安全将成为企业智能化升级决策的重要依据



（4）数据-将成为制造环节工业大数据价值挖掘的基础



（5）搭建工业机理模型库将成为工业大数据发展的重要路径



（6）工业app将成为工业大数据发展的重要业务载体



（7）构建数据闭环将成为制造企业-业务模式的重要驱动力



（8）内生培养数据思维-将成为工业企业数字化人才团队建设的主要手段



6.1.2 工业大数据市场发展前景预测



（1）市场规模预测



（2）市场结构预测



6.2 工业大数据市场投资现状分析



6.2.1 工业大数据市场投资主体分析



（1）行业投资轮次分析



（2）各投资主体投资优势



（3）行业投资金额分析



6.2.2 工业大数据市场投资方式分析



6.2.3 工业大数据市场投资案例分析



6.3 工业大数据市场投资机会及建议



6.3.1 工业大数据市场投资机会分析



（1）行业投资热潮分析



（2）行业投资推动因素



6.3.2 工业大数据市场投资策略建议



（1）行业投资方式策略



（2）行业投资领域策略



（3）行业产品-策略



（4）行业营销模式策略



图表目录



图表1：工业大数据的来源



图表2：工业大数据的双重属性



图表3：工业大数据的特征



图表4：工业大数据应用优势分析



图表5：智能制造标准体系结构



图表6：智能制造标准体系-智能赋能技术标准



图表7：工业互联网平台功能架构图



图表8：工业互联网标准体系框架



图表9：工业大数据与商务大数据的区别



图表10：工业大数据与工业云的关系



图表11：工业1.0-“工业4.0”发展历程分析



图表12：工业1.0-“工业4.0”发展阶段概况



图表13：“工业4.0”生态系统



图表14：“工业4.0”三个关键



图表15：“工业4.0”的制造服务模式



图表16：关于“工业4.0”的“6m+6c”煎蛋理论



图表17：各国关于“工业4.0”相关发展战略分析



图表18：工业大数据对“工业4.0”的支撑



图表19：德国”工业4.0”战略要点分析



图表20：八项计划分析



图表21：德国“工业4.0”扶持政策



图表22：德国主要社交媒体平台市场份额占比（单位：%）



图表23：美国工业互联网相关政策分析



图表24：美国-制造业-计划的三大原则



图表25：美国-制造业-计划的五大目标



图表26：美国amp计划关键措施



图表27：制造2025主要内容与-



图表28：制造2025发展战略任务和重点内容



图表29：制造2025-重点领域



图表30：制造2025五大工程



图表31：2013-2025年制造业主要指标



图表32：美德日和三类企业认为工业4.0将提高竞争力的比例（单位：%）



图表33：2021年新基建投资规模预测



图表34：2013-2019年全球大数据储量及其增长情况（单位：zb，%）



图表35：全球工业大数据市场竞争格局示意图



图表36：全球工业大数据应用场景汇总



图表37：2021-2025年全球大数据及工业大数据市场规模预测（单位：亿美元，%）



图表38：美国工业大数据市场相关政策汇总



图表39：美国工业大数据应用场景分析



图表40：欧洲工业大数据市场相关政策汇总



图表41：2015-2021年欧盟数据经济价值（单位：亿欧元）



图表42：欧洲工业大数据市场代表厂商



图表43：日本工业大数据市场相关政策汇总



图表44：2014-2021年日本工业大数据市场规模图（单位：亿日元）



图表45：ibm大数据平台产品简介



图表46：ibm大数据平台组件



图表47：ibm大数据业务市场布局线路



图表48：2016-2021年上半年ibm财务状况表（单位：百万美元）



图表49：ibm数据中心分布情况



图表50：ibm大数据业务典型客户



图表51：2016-2021-季度teradata经营状况关键指标（单位：百万美元）



图表52：teradata的大数据产品特点



图表53：teradata国内典型客户代表



图表54：oracle公司基本信息表



图表55：oracle大数据技术



图表56：甲骨文大数据业务发展历程



图表57：oracle的业务布局



图表58：2017-2021年财年oracle公司利润表（单位：百万美元）



图表59：oracle的数据库产品



图表60：oracle大数据产品不同版本的演化



图表61：emc大数据技术



图表62：emc大数据业务市场布局



图表63：emc大数据产品线



图表64：ciscosystmes大数据业务市场布局



图表65：2016-2021年4月ciscosystems财务经营状况（单位：百万美元）



图表66：ciscosystems大数据产品分析



图表67：截至2021年7月底我国工业大数据行业相关政策



图表68：<关于工业大数据发展的指导意见>分析



图表69：-关于我国工业大数据发展目标规划



图表70：我国工业大数据标准体系框架



图表71：我国工业大数据标准明细表



图表72：工业大数据技术参考架构



图表73：5g对工业物联网带来的影响分析



图表74：工业大数据产业发展进程分析



图表75：2016-2019年我国工业大数据市场规模（单位：亿元，%）



图表76：2017-2019年我国工业大数据市场结构（单位：%）



图表77：工业大数据区域竞争格局



图表78：2019年工业大数据产业规模-0省份及其所占比例（单位：万元，%）



图表79：工业大数据市场竞争格局



图表80：大数据产业链


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