大数据行业发展趋势与投资战略研究报告2016年

北京亚博中研信息咨询有限公司为您提供大数据行业发展趋势与投资战略研究报告2016年。大数据行业发展趋势与投资战略研究报告2016-2021年
报告编号:116698
出版时间2016年2月
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报告价格纸质版：6500元 电子版：6800元 纸质+电子版：7000元
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报告目录：

-章 大数据产业基本概况25
-节 大数据产业相关内容25
一、大数据定义理解25
二、大数据由来分析26
三、大数据关键特征26
四、大数据生命周期27
第二节 大数据产业关键技术分析29
一、大数据关键分析技术29
二、大数据关键处理技术30
三、大数据的可视化技术31
四、大数据安全保密技术32
第三节 大数据产业相关政策规划33
一、<中长期科学和技术发展规划纲要（2011－2020年）>33
二、<软件和信息技术服务业“-”发展规划>36
三、<宽带网络基础设施“-”规划>37
四、<云科技发展“-”专项规划>38
五、<物联网“-”发展规划>39
六、<关于数据中心建设布局的指导意见>40
七、地区大数据产业政策分析42
（一）<广东省实施大数据战略工作方案>42
（二）<陕西省大数据产业的发展战略>44
第二章 大数据产业链分析45
-节 大数据产业链分析45
一、产业链内涵45
二、产业链主体46
三、产业链构成46
第二节 大数据产业链主体企业分析47
一、语音识别47
二、视频识别48
三、商业智能软件48
四、数据中心建设与维护48
五、it咨询方案实施49
六、信息安全49
七、数据分析处理50
第三节 大数据产业主要构成市场分析50
一、存储市场发展分析50
（一）存储市场产品构成50
（二）存储行业五力模型51
（三）存储市场总体规模51
（四）存储细分市场规模51
二、服务器市场发展分析52
（一）服务器主要产品构成52
（二）服务器总体市场规模55
（三）服务器细分市场规模55
（四）服务器市场关注格局56
三、erp软件市场发展分析56
（一）erp软件市场发展历程56
（二）erp软件市场特点分析57
（三）erp软件市场规模分析58
四、crm软件市场发展分析59
（一）crm软件市场-产品59
（二）crm软件市场特点分析59
（三）crm软件市场规模分析59
（四）crm软件企业市场份额60
（五）crm与大数据融合趋势60
五、商业智能市场发展分析62
（一）商业智能市场基本情况62
（二）商业智能市场规模分析62
（三）商业智能市场企业结构62
（四）商业智能市场应用结构64
第四节 大数据应用成功案例分析64
一、沃尔玛64
（一）大数据应用背景64
（二）大数据应用内容65
（三）大数据应用成果65
二、亚马逊66
（一）大数据应用背景66
（二）大数据应用内容66
（三）大数据应用成果67
三、facebook68
（一）大数据应用背景68
（二）大数据应用内容68
（三）大数据应用成果69
四、英国电信公司bt70
（一）大数据应用背景70
（二）大数据应用内容71
（三）大数据应用成果71
五、中信银行-中心72
（一）大数据应用背景72
（二）大数据应用内容72
（三）大数据应用成果73
六、大奖章基金74
（一）大数据应用背景74
（二）大数据应用内容74
（三）大数据应用成果75
七、德国ecc紧急求援呼叫中心75
（一）大数据应用背景75
（二）大数据应用内容76
（三）大数据应用成果77
第三章 全球大数据产业发展背景分析78
-节 全球互联网行业发展分析78
一、互联网资源规模78
（一）网页网站数量78
（二）服务器的规模78
（三）域名数量分析79
二、互联网用户规模81
三、互联网应用情况81
（一）电子邮件81
（二）社交媒体82
（三）网络搜索83
第二节 全球物联网行业发展分析84
一、物联网产业基本概况84
（一）物联网产业发展历程84
（二）物联网产业链的结构85
（三）物联网产业研发重点86
（四）物联网应用模式分析86
（五）物联网发展驱动因素87
二、物联网网络结构分析87
（一）物联网感知层87
（二）物联网传输层88
（三）物联网应用层88
三、全球物联网产业发展现状88
（一）物联网产业特点88
（二）物联网市场规模89
（三）物联网产业结构89
四、国外重点地区物联网产业发展现状90
（一）美国90
（二）欧盟91
（三）日本91
（四）韩国92
第三节 全球电子商务行业发展分析92
一、电子商务产业基本概况92
（一）电子商务行业发展历程92
（二）电子商务行业的产业链93
（三）电子商务行业的价值链94
二、全球电子商务行业发展现状分析94
（一）电子商务行业发展总体概况94
（二）电子商务行业发展特点分析95
（三）b2b电子商务市场交易规模96
（四）网络零售市场交易规模分析96
（五）全球电子支付产业规模分析96
三、全球各地区网络零售交易规模97
（一）美国97
（二）欧洲97
（三）亚洲97
（四）非洲98
（五）拉美98
（六）澳洲98
第四章 全球大数据产业发展分析99
-节 全球大数据市场发展现状99
一、全球数据量产生规模分析99
二、全球大数据市场规模分析101
三、全球大数据市场结构分析101
四、全球重点厂商大数据收入102
五、各国加-数据领域投资105
第二节 全球-行业大数据应用情况106
一、-大数据市场规模分析106
二、-大数据市场的供应商107
三、-大数据市场产品构成107
四、-大数据市场区域分布107
五、-大数据市场前景分析108
第三节 全球电信行业大数据应用情况109
一、电信大数据市场规模分析109
二、电信大数据市场的供应商109
三、电信大数据市场产品构成112
四、电信大数据市场区域分布113
五、电信大数据市场前景分析113
第四节 全球新兴企业大数据-成果114
一、suse linux enterprise server系统114
二、cloudera实时查询开源项目impala114
三、1010data基于云计算的大数据分析115
第五章 大数据产业发展背景分析116
-节 互联网行业发展分析116
一、互联网基础资源分析116
（一）基础资源概述116
（二）-数量分析116
（三）域名数量分析117
（四）网站数量分析118
二、网民基本情况分析119
（一）总体网民规模分析119
（二）分省网民规模121
（三）手机网民规模分析123
（四）网民属性结构分析124
三、网络接入方式分析127
（一）上网设备使用情况127
（二）上网时长发展情况128
四、网民互联网应用状况129
（一）信息获取情况分析129
（二）商务交易发展情况131
（三）交流沟通现状分析139
（四）网络-140
第二节 电子商务行业发展分析144
一、电子商务行业发展规模144
（一）电子商务交易规模144
（二）电子商务区域分布145
（三）电子商务人员数据145
二、b2b电子商务发展规模146
（一）b2b电子商务交易规模146
（二）b2b电子商务市场营收146
（三）b2b电子商务市场份额146
（四）b2b电子商务用户规模147
三、网络零售市场发展规模148
（一）网络零售交易规模148
（二）网络零售市场份额149
（三）网络零售用户规模150
（四）网络零售网点规模151
（五）网络移动购物规模151
四、网络团购市场发展规模152
（一）网络团购企业规模152
（二）网络团购用户规模152
（三）网络团购交易份额152
（四）网络团购市场份额152
（五）网络团购网站类型153
第三节 软件行业发展分析153
一、软件行业发展现状分析153
二、软件产业基地建设现状154
三、软件行业发展规模分析162
（一）软件行业市场规模162
（二）软件产业结构分析163
（三）软件产业-能力163
第四节 it服务行业发展分析164
一、it服务行业发展现状164
二、it服务市场规模分析164
三、it服务市场结构分析165
（一）产品结构165
（二）品牌结构165
（三）行业结构166
（四）区域结构167
四、it服务行业发展趋势167
第五节 云计算产业发展分析168
一、云计算基本情况168
（一）云计算发展阶段168
（二）云计算产业结构169
（三）云计算服务类型170
二、云计算发展现状171
（一）各地云项目建设情况171
（二）云计算市场规模分析172
（三）云计算行业发展特点173
（四）云计算技术发展现状174
（五）云计算应用现状分析175
三、云计算市场结构175
（一）云计算产品结构分析175
（二）云计算区域结构分析176
（三）云计算平行结构分析176
（四）云计算竞争结构分析177
第六节 数据中心市场发展分析179
一、数据中心行业特点179
二、数据中心竞争状况181
三、数据中心市场规模182
（一）基础设施规模182
（二）it投资的规模183
（三）总体市场规模183
（四）idc产业的规模183
四、数据中心应用结构184
五、数据中心评价结果185
（一）-数据中心评价结果185
（二）-数据中心设计方案186
（三）-数据中心项目实施186
（四）-数据中心运维管理187
（五）数据中心-解决方案187
（六）数据中心-技术产品187
第六章 物联网行业发展分析188
-节 物联网产业发展概况188
一、物联网行业生命周期188
二、物联网标准体系建设189
三、物联网技术发展分析189
四、物联网产业链的布局197
第二节 物联网产业发展现状198
一、物联网产业发展特点198
二、物联网市场规模分析199
三、物联网产业区域格局199
四、物联网应用情况分析201
第三节 物联网产业主要细分市场发展202
一、rfid产业发展分析202
（一）rfid市场规模分析202
（二）rfid发展特点分析203
（三）rfid投入产出分析204
（四）rfid应用情况分析204
二、传感器行业发展分析206
（一）传感器物联网的应用206
（二）传感器厂商市场格局208
（三）传感器产品市场规模209
（四）传感器应用市场分析211
第四节 物联网运营商业模式211
一、运营商-型211
二、系统集成商-型212
三、软硬件集成商-型212
四、软件内容集成商-型213
五、--型213
六、用户-型214
七、合作运营型214
八、云聚合型214
第七章 大数据产业发展分析216
-节 大数据产业发展分析216
一、大数据主要来源分析216
（一）物联网行业发展216
（二）智能手机的普及217
（三）社交网站的发展217
（四）网络交易的发展218
二、大数据产业发展概况218
（一）大数据产业发展历程218
（二）大数据市场规模分析219
（三）技术及产品发展特点220
（四）商业模式及应用特点221
三、大数据企业--成果223
（一）赛斯信安自主研发大数据管理系统223
（二）深圳-院多媒体大数据研究进展226
（三）精诚自有品牌etu大数据-企业227
（四）搜-新一代搜索引擎—探索引擎228
第二节 重点地区大数据发展现状229
一、中关村大数据产业发展现状229
（一）大数据产业发展优势229
（二）大数据产业发展实力230
（三）大数据产业发展成果230
（四）大数据产业发展布局231
二、深圳市大数据产业发展现状232
（一）大数据产业发展优势232
（二）大数据产业发展实力232
（三）大数据产业发展成果233
（四）大数据产业发展布局233
三、上海市大数据产业发展现状234
（一）大数据产业发展优势234
（二）大数据产业发展实力235
（三）大数据产业发展成果235
（四）大数据产业发展布局239
四、天津市大数据产业发展现状244
（一）大数据产业发展优势244
（二）大数据产业发展实力245
（三）大数据产业发展成果245
（四）大数据产业发展布局245
五、沣西大数据产业园区分析246
（一）大数据产业发展优势246
（二）大数据园区建设目标246
（三）大数据产业发展思路247
（四）大数据产业发展战略248
第八章 大数据应用领域发展分析249
-节 金融行业大数据应用分析249
一、行业的发展现状分析249
二、行业大数据应用情况250
（一）行业it投资规模分析250
（二）大数据应用价值分析252
（三）大数据应用现状分析253
（四）大数据应用前景分析254
三、大数据相关项目建设255
（一）工商银行大数据项目255
（二）交通银行大数据项目256
（三）建设银行大数据项目258
（四）农业银行大数据项目261
（五）招商银行大数据项目262
第二节 -行业大数据应用分析265
一、行业的发展现状分析265
二、行业大数据应用情况266
（一）行业it投资规模分析266
（二）大数据应用价值分析267
（三）大数据应用现状分析268
（四）大数据应用前景分析273
三、大数据相关项目建设275
（一）广州中医附院大数据项目275
（二）无锡-大数据项目277
（三）爱康国宾机构大数据项目278
（四）上海-大数据项目278
（五）杭州卫生信息大数据项目279
第三节 电信行业大数据应用分析281
一、行业的发展现状分析281
二、行业大数据应用情况284
（一）行业it投资规模分析284
（二）大数据应用价值分析285
（三）大数据应用现状分析286
（四）大数据应用前景分析287
三、大数据相关项目建设289
（一）电信大数据项目289
（二）移动大数据项目289
（三）联通大数据项目290
（四）长城宽带大数据项目291
第四节 交通行业大数据应用分析292
一、行业的发展现状分析292
二、行业大数据应用情况293
（一）行业it投资规模分析293
（二）大数据应用价值分析294
（三）大数据应用现状分析296
（四）大数据应用前景分析297
三、大数据相关项目建设297
（一）东方航空大数据项目297
（二）智能交通大数据项目302
（三）高速公路大数据项目303
（四）辽宁交通大数据项目306
（五）民航大数据项目307
第五节 -行业大数据应用分析310
一、行业的发展现状分析310
二、行业大数据应用情况313
（一）行业it投资规模分析313
（二）大数据应用价值分析314
（三）大数据应用现状分析315
（四）大数据应用前景分析318
三、大数据相关项目建设320
（一）南通-大数据项目320
（二）富阳市-大数据项目320
（三）广东省-大数据项目323
（四）江苏厅大数据项目324
（五）无锡-服务大数据项目326
第六节 零售行业大数据应用分析327
一、行业的发展现状分析327
二、行业大数据应用情况327
（一）行业it投资规模分析327
（二）大数据应用价值分析328
（三）大数据应用现状分析328
（四）大数据应用前景分析329
三、大数据相关项目建设331
（一）浙江-专卖大数据项目331
（二）七匹狼集团的大数据项目332
（三）红塔集团大数据项目分析334
（四）安莉芳—思杰大数据项目335
（五）北京大悦城的大数据项目337
第七节 教育行业大数据应用分析343
一、行业的发展现状分析343
二、行业大数据应用情况348
（一）行业it投资规模分析348
（二）大数据应用价值分析349
（三）大数据应用现状分析349
（四）大数据应用前景分析350
三、大数据相关项目建设350
（一）厦门大学大数据项目分析350
（二）山东科技大学大数据项目352
（三）首都经贸大学大数据项目353
（四）闵行区-大数据项目354
（五）西北大学大数据项目分析356
第八节 能源行业大数据应用分析357
一、行业的发展现状分析357
二、行业大数据应用情况357
（一）行业it投资规模分析357
（二）大数据应用价值分析358
（三）大数据应用现状分析360
（四）大数据应用前景分析360
三、大数据相关项目建设360
（一）电网大数据项目360
（二）国网信通大数据项目361
（三）石油大数据项目362
（四）吉林石化大数据项目362
（五）神华集团大数据项目363
第九章 -企业大数据战略布局366
-节 国外企业大数据战略布局366
一、ibm366
（一）大数据市场竞争优势366
（二）大数据业务经营情况366
（三）大数据竞争策略分析366
（四）大数据--成果367
（五）大数据产业战略布局367
二、intel367
（一）大数据市场竞争优势367
（二）大数据业务经营情况368
（三）大数据竞争策略分析368
（四）大数据--成果369
（五）大数据产业战略布局369
三、oracle370
（一）大数据市场竞争优势370
（二）大数据业务经营情况371
（三）大数据竞争策略分析372
（四）大数据--成果372
（五）大数据产业战略布局372
四、hp373
（一）大数据市场竞争优势373
（二）大数据业务经营情况373
（三）大数据竞争策略分析374
（四）大数据--成果374
（五）大数据产业战略布局375
五、teradata375
（一）大数据市场竞争优势375
（二）大数据业务经营情况376
（三）大数据竞争策略分析376
（四）大数据--成果377
（五）大数据产业战略布局377
六、dell378
（一）大数据市场竞争优势378
（二）大数据业务经营情况378
（三）大数据竞争策略分析379
（四）大数据--成果379
（五）大数据产业战略布局380
七、emc380
（一）大数据市场竞争优势380
（二）大数据业务经营情况381
（三）大数据竞争策略分析381
（四）大数据--成果381
（五）大数据产业战略布局382
八、sap382
（一）大数据市场竞争优势382
（二）大数据业务经营情况382
（三）大数据竞争策略分析383
（四）大数据--成果383
（五）大数据产业战略布局383
第二节 互联网企业大数据战略布局383
一、百度383
（一）大数据市场竞争优势383
（二）大数据竞争策略分析384
（三）大数据--成果385
（四）大数据产业战略布局385
二、腾 讯386
（一）大数据市场竞争优势386
（二）大数据竞争策略分析386
（三）大数据--成果387
（四）大数据产业战略布局387
三、淘宝388
（一）大数据市场竞争优势388
（二）大数据竞争策略分析388
（三）大数据--成果389
（四）大数据产业战略布局389
四、华为390
（一）大数据市场竞争优势390
（二）大数据竞争策略分析390
（三）大数据--成果391
（四）大数据产业战略布局391
五、盛大网络391
（一）大数据市场竞争优势391
（二）大数据竞争策略分析392
（三）大数据--成果392
（四）大数据产业战略布局392
第三节 阿里巴巴聚石塔战略布局393
一、聚石塔基本介绍393
（一）聚石塔基本框架393
（二）聚石塔特性分析393
二、聚石塔产品服务393
（一）弹性托管服务393
（二）数据存储服务394
（三）数据同步服务394
（四）数据集成服务394
（五）增值服务分析394
三、聚石塔应用场景394
四、聚石塔服务成果400
五、聚石塔战略布局400
第十章 2016-2021年大数据产业发展前景及趋势分析402
-节 2016-2021年大数据产业发展前景402
一、大数据产业发展驱动因素402
二、大数据市场应用潜力分析404
三、大数据推动信息产业-406
四、大数据产业投资商机分析408
五、大数据市场规模预测分析411
第二节 2016-2021年大数据产业发展趋势411
一、大数据技术发展趋势411
二、大数据应用软件趋势413
三、大数据应用方向分析414
四、大数据应用整合趋势415
第三节 2016-2021年大数据商业智能升级416
一、商业智能的发展趋势分析416
二、大数据商业智能前景分析418
三、大数据时代商业智能升级419
第十一章 2016-2021年大数据产业投资机会及风险分析422
-节 2016-2021年大数据产业投资地图布局422
一、大数据产业投资象限构成422
二、硬件和基础软件投资机会423
三、应用软件层重点行业机会423
四、信息服务层领域机会明显425
第二节 2016-2021年大数据产业投资风险分析425
一、宏观政策风险425
二、市场运作风险426
三、市场竞争风险426
四、技术-风险426
第三节 2016-2021年大数据产业发展战略建议426
一、-层面策略426
二、it厂商层面427
三、行业用户层面428




图表目录
图表 1：大数据产业链构成46
图表 2：2015年服务器市场产品关注-52
图表 3：2015年服务器市场受关注的-款产品及主要参数52
图表 4：2015年服务器市场不同类型产品关注比例分布54
图表 5：2015年服务器市场不同结构产品关注分布54
图表 6：2011-2017年国内服务器市场规模：亿美元55
图表 7：2015年服务器市场品牌关注比例分布56
图表 8：2015年第4季度全球服务器市场收入计算79
图表 9：2015年全球域名注册量分布图79
图表 10：2015年1月-11月全球域名注册量数据80
图表 11：全球社交媒体使用情况分析82
图表 12：物联网产业链85
图表 13：全球物联网发展驱动因素和挑战87
图表 14：2011-2017年全球大数据市场规模增长及预测分析101
图表 15：电信运营商大数据应用112
图表 16：cloudera 发布实时查询开源项目 impala114
图表 17：1010data提供基于云计算大数据分析115
图表 18：2014.11-2015.11年互联网基础资源对比116
图表 19：ipv6地址数量116
图表 20：ipv4地址数及其增长率117
图表 21：分类域名数117
图表 22：分类cn域名数118
图表 23：-站数量118
图表 24：-民规模和互联网普及率119
图表 25：非网民不使用互联网的原因120
图表 26：非网民未来上网意向121
图表 27：2014-2015 年内地分省网民规模及互联网普及率-：121
图表 28：城乡互联网普及率122
图表 29：手机网民规模及其占网民比例123
图表 30：-民性别结构124
图表 31：-民年龄结构124
图表 32：-民-结构125
图表 33：-民职业结构125
图表 34：-民个人月收入结构126
图表 35：网民互联网接入设备使用情况127
图表 36：网民平均每周上网时间128
图表 37：2014-2015年搜索/手机搜索用户规模及使用率129
图表 38：2015年综合搜索引擎品牌渗透率130
图表 39：2014-2015年博客用户规模及使用率131
图表 40：2014-2015年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率131
图表 41：2015年网络购物市场品牌渗透率133
图表 42：2014-2015年团购/手机团购用户规模及使用率133
图表 43：2015年团购市场品牌渗透率134
图表 44：2014-2015年网上支付/手机支付用户规模及使用率134
图表 45：2015年网络支付市场品牌渗透率135
图表 46：2014.11-2015.11互联网-用户规模及使用率136
图表 47：2014-2015年-民各类在线旅行预订服务使用率137
图表 48：2015年在线旅行预订市场品牌渗透率138
图表 49：2014-2015年即时通信/手机即时通-户规模及使用率139
图表 50：2014-2015年-客/手机-客用户规模及使用率140
图表 51：2014-2015年-/手机-用户规模及使用率141
图表 52：2014-2015年网络文学用户规模及使用率141
图表 53：2014-2015年网络视频/手机网络视频用户规模及使用率143
图表 54：2015年主要视频网站品牌渗透率143
图表 55：2010-2015年电子商务交易规模144
图表 56：2015年b2b服务商市场份额占比图146
图表 57：2010-2015年电子商务平台中小企业用户规模147
图表 58：2010-2015年-络购物交易规模148
图表 59：2010-2015年网购规模占社会消费品零售总额比例149
图表 60：2015年b2c网络购物交易市场份额占比图150
图表 61：2010-2015年-络购物用户规模增长图150
图表 62：2010-2016年移动网络购物市场交易规模151
图表 63：2015年1-11月软件业务收入增长情况162
图表 64：2015年1-11月软件产业分类收入增长情况163
图表 65：2010-2015年it 服务市场规模165
图表 66：it 服务市场厂商分类166
图表 67：2015年it服务行业区域结构分析167
图表 68：云计算在建项目分布171
图表 69：2010-2015年云计算行业市场规模变化图173
图表 70：2015年数据中心it基础设施服务市场相关数据182
图表 71：2009-2015年数据中心市场总体规模与预测183
图表 72：2009-2015年idc产业规模183
图表 73：2015年-数据中心评价结果之设计方案奖186
图表 74：2015年-数据中心评价结果之项目实施奖186
图表 75：2015年-数据中心评价结果之运维管理奖187
图表 76：2015年-数据中心评价结果之-解决方案奖187
图表 77：2015年-数据中心评价结果之-技术产品奖187
图表 78：物联网产业地图200
图表 79：2010-2018年rfid市场规模(单位：亿元)202
图表 80：国内主要传感器制造企业及其涉及领域208
图表 81：2016-2021年大数据市场规模及预测（单位：亿元，%）219
图表 82：-物体切割技术226
图表 83：街道场景中自动发现的一类经常出现的典型活动的模型227
图表 84：利用习得的模式对监控视频中的行为进行自动检测和识别227
图表 85：沣西大数据产业园发展思路247
图表 86：2014-2015年教育行业信息化投资规模348
图表 87：2012- 2015年能源行业信息化投资规模358
图表 88：2016-2021年我国大数据市场规模分析预测411
图表 89：大数据产业投资象限422

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