2016-2022年机器视觉产业发展现状及投资风险报告

北京艾凯德特咨询有限公司为您提供2016-2022年机器视觉产业发展现状及投资风险报告。报告名称 2016-2022年机器视觉产业发展现状及投资风险报告
出版日期 2016年
交付方式 email电子版/特快专递
价　　格 纸介版: 7200元 电子版: 7200元 纸介版+电子版: 7500元

机器视觉行业应用领域广阔，涵盖电气机械及器材制造业、汽车、-、印刷包装、半导体、电子及其他相关领域。这些领域与-的发展和人均收入的增长水平密切相关，同时又呈现出不同的特点和周期性波动。受益于我国经济的平稳快速增长、人均收入持续提高以及应用领域的多元化、分散性，机器视觉行业的周期性不明显。但如果宏观经济出现重-动，会对机器视觉行业产生不利影响。
机器视觉行业客户众多，目前主要分布于长三角、珠三角、环渤海等经济发达地区。随着我国经济持续发展和城镇化进程推进，其他地区的市场收入规模将会增加。
（1）人才壁垒
机器视觉企业之间的竞争实质是人力资源的竞争。如何发掘、培养人才，如何稳定-、扩大团队规模，是机器视觉企业发展过程中面临的-问题。因此，对机器视觉机器视觉行业有深刻理解的高素质管理人才是企业健康发展的关键因素，其它行业的管理者可能难以胜任机器视觉企业的管理工作。
机器视觉行业属于文化-产业和高技术服务业，服务水平和服务取决于员工的素质和服务能力。创作人员需具备-的艺术修养，掌握-机器视觉技术，才能创作出令人耳目一新的作品，满足客户的个性化需求；而艺术修养与-的提高需要长时间的积累和磨炼，导致创作人才尤其是-的-人才相对-。
总之，机器视觉企业的-竞争力是人才，行业内高素质的技术人才、-人才、管理人才、市场人才相对有限，构成了进入行业的人才壁垒。
（2）品牌壁垒
-的品牌往往意味着有-的高水平服务，具有磁场效应使企业聚合人、财、物等资源，形成促进公司发展的有利物质基础。机器视觉行业的产品或服务在使用过程中对客户的招投标、广告宣传、展览展示、活动效果等多方面产生直接重大的影响，产品或服务的-性、艺术性、稳定性尤为重要，客户对品牌有较高忠诚度。-是在市场开拓中，企业品牌和服务品质更为市场和客户所看重，所以拥有市场-的品牌是参与行业竞争的-优势之一。品牌的树立需要长时间的沉淀，缺乏为客户所接受的品牌是新企业进入机器视觉行业的重要壁垒。
（3）技术壁垒
机器视觉行业属于技术密集型产业，-的积累和持续的技术-是企业取得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。
（4）规模壁垒
机器视觉行业所从事的电气机械及器材制造业、汽车、-、印刷包装、半导体、电子及其他相关领域等项目，一般投资额较大、技术难度大、项目周期长，客户对项目的-设计要求较高。只有具备一定资金实力、-能力、资源整合能力和经营规模的企业，通过-团队分工协作才能-项目-、保质、保量的完成。这对于新进入市场的小型公司形成了一定的壁垒。
（5）-壁垒
-是机器视觉生产企业持续经营的重要前提，只有积累相-量的客户才能-企业的持续发展。机器视觉行业取得-往往依赖于机器视觉企业的从业经验、信誉度、品牌、市场营销能力、综合服务能力等多方因素。而拥有大量-是企业长期经营和积累的结果，因此对潜在的市场进入者构成壁垒。
从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2010年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为3.7亿-，增长60.9%，市份额达到了43.6%。汽车和市政交通的市场规模增长更是-66.7%和63.2%。电子制造、汽车制造和市政交通行业占据了2/3以上的机器视觉市场份额。
2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。2013年达到14.9亿元，2014年约18.2亿元，近几年我国机器视觉行业市场规模情况如下图所示：
2007-2014年我国机器视觉行业市场规模

资料来源：艾凯行业数据中心整理
目前我国机器视觉市场主要产品生产商主要有三类公司。


目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。
机器视觉企业区域分布情况

资料来源：公开资料整理
本研究报告数据主要采用统计数据，-，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自-，部分行业统计数据主要来自-及市场-数据，企业数据主要来自于国-规模企业统计数据库及证券-等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

目 录
-章 机器视觉行业发展背景1
1.1 机器视觉界定1
1.1.1 机器视觉界定1
1.1.2 机器视觉原理2
1.1.3 机器视觉作用2
1.2 机器视觉行业特性4
1.2.1 行业进入壁垒4
1.2.2 行业周期性特征5
1.2.3 行业区域性特征5
1.2.4 行业季节性特征5
1.3 行业产业链分析6
1.3.1 行业产业链简介6
1.3.2 机器视觉产业链上游分析6
1.3.3 机器视觉产业链下游分析7
（1）电气机械及器材制造业需求分析7
（2）汽车制造行业需求分析8
1.4 机器视觉行业政策环境20
1.4.1 行业管理体制20
1.4.2 行业相关政策法规21
1.4.3 行业相关发展规划22

第二章 2015年国际机器视觉行业发展现状与趋势25
2.1 国际机器视觉行业市场规模25
2.2 主要地区机器视觉行业发展情况26
2.3 国际机器视觉主要厂商分析30
2.3.1 cognex30
（1）公司发展简介30
（2）公司产品与业绩31
（3）公司-发展动向33
2.3.2 日本ccs inc.33
2.3.3 日本keyence corporation35
2.3.4 德国basler ag36
2.3.5 日本omron corporation38
2.3.6 ppt vision40

第三章 2015年机器视觉行业发展现状与趋势41
3.1 机器视觉行业市场规模41
3.1.1 行业发展历程41
3.1.2 行业发展规模42
3.2 机器视觉行业竞争现状42
3.2.1 行业竞争主体42
3.2.2 企业分布情况43
3.2.3 行业竞争焦点44
3.3 机器视觉客户需求特征45
3.3.1 产品衡量标准45
3.3.2 产品使用情况46
3.3.3 对安装的要求47
3.3.4 产品使用评价47
3.3.5 购买产品品牌48
3.4 机器视觉行业发展趋势53

第四章2015年机器视觉研究现状与技术发展57
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势57
4.1.1 机器视觉理论基础57
4.1.2 机器视觉技术理论发展58
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状59
4.2.1 机器视觉-分析59
4.2.2 机器视觉硬件技术62
4.2.3 机器视觉软件技术62
4.3 机器视觉技术发展趋势62

第五章2015年机器视觉行业链产品发展分析64
5.1 机器视觉-部件市场分析64
5.1.1 照明光源市场分析64
（1）照明光源概述64
（2）照明光源需求现状64
（3）照明光源主要供应商66
（4）照明光源市场发展趋势67
5.1.2 工业镜头市场分析68
（1）工业镜头概述68
（2）工业镜头供需状况68
（3）主要厂商及产品特点69
5.1.3 工业相机市场分析72
（1）工业相机概述72
（2）工业相机需求情况72
（3）主要供应商及产品特点74
5.1.4 图像采集卡市场分析76
（1）图像采集卡概述76
（2）主要厂商及产品特点77
5.1.5 机器视觉软件市场分析79
（1）机器视觉软件发展概况79
（2）机器视觉软件细分产品80
5.1.6 其它辅助产品市场分析81
5.2 机器视觉系统集成市场分析82
5.2.1 机器视觉系统发展概述82
（1）机器视觉系统发展82
（2）机器视觉分类及比较82
5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析83
（1）嵌入式系统概述83
（2）基于dsp的机器视觉系统83
（3）基于asic的机器视觉系统84
（4）智能相机发展与应用分析84
5.2.3 基于pc的视觉系统发展分析86
（1）基于pc的视觉系统主要特点86
（2）基于pc的视觉系统设计现状86
（3）基于pc的视觉系统应用案例88
（4）基于pc的视觉系统发展趋势91
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商92
5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判93

第六章2015年重点地区机器视觉行业发展分析94
6.1 北京地区机器视觉行业发展分析94
6.1.1 机器视觉行业发展环境94
6.1.2 机器视觉行业发展现状94
6.1.3 机器视觉主要生产企业95
6.1.4 机器视觉行业发展趋势95
6.2 长三角地区机器视觉行业发展分析96
6.2.1 机器视觉行业发展环境96
6.2.2 机器视觉行业现状与趋势98
（1）上海市机器视觉行业98
（2）浙江省机器视觉行业99
（3）江苏省机器视觉行业99
6.2.3 机器视觉行业发展环境100
（1）制造业发展现状100
（2）制造业转型升级情况100
（3）行业相关配套政策101
6.2.4 机器视觉行业现状与趋势104
（1）深圳市机器视觉行业104
（2）广州市机器视觉行业105
（3）东莞市机器视觉行业105

第七章 2016-2022年机器视觉下-业应用现状与潜力106
7.1 机器视觉下游应用领域分布106
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势107
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述107
7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力108
7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力117
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力118
7.2.5 机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力126
7.2.6 机器视觉在-行业中的应用现状与潜力128
7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力129
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力130
7.3.1 农业发展现状130
（1）我国农业发展状况130
（2）我国农业发展前景预测132
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况134
（1）水果的自动分选134
（2）种子和粮食品质的检测134
（3）农产品异物检测135
（4）农田作业机械135
（5）植物生长情况监测136
（6）动物生产中的应用136
（7）农产品包装中的应用137
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力138
（1）“十二五”农业发展规划138
（2）农业生产自动化与检测需求155
（3）农业领域机器视觉潜在需求客户158
7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力159
7.4.1 医药行业发展现状与趋势159
（1）我国医药行业发展情况159
（2）我国医药行业发展前景预测170
7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况171
（1）机器视觉在制药中的应用171
（2）机器视觉在医学中的应用172
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例172
7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力173
（1）“十二五”医药行业发展规划173
（2）医药行业自动化生产/检测需求182
（3）医药行业机器视觉潜在需求客户185
7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力188
7.5.1 我国交通行业现状188
（1）我国交通行业发展情况188
7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况207
（1）应用于视频检测207
（2）应用于智能车辆安全保障系统208
（3）术应用于车牌识别209
（4）应用于前方道路边界及车道标识识别209
7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力209
7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析210

第八章 2016-2022年机器视觉行业发展前景与投资建议212
8.1 机器视觉行业发展前景预测212
8.1.1 机器视觉行业前景预测212
（1）行业发展驱动因素212
（2）行业发展阻碍因素213
（3）行业发展前景预测213
8.1.2 机器视觉市场生态分析215
（1）在技术方面215
（2）在产品价格方面216
（3）在实用性方面216
8.2 机器视觉行业投资机会剖析216
8.2.1 行业投资机会剖析216
（1）行业投资环境评述216
（2）行业投资机会剖析217
（3）行业投资价值分析217
8.2.2 行业投资风险预警218
（1）宏观经济波动风险218
（2）产品技术风险218
（3）行业政策风险218
（4）行业人才短缺风险219
（5）行业面临的其它风险219
8.3 机器视觉行业产品线与运作模式借鉴220
8.3.1 机器视觉行业产品线220

     本公司主营： 机械设备 - 石油化工 - 钢铁冶金 - 企业咨询 - 研究报告
     本文链接：https://www.zhaoshang100.com/gongying/84207101.html
     联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
     联系电话：15311860889，010-88790960，欢迎您的来电咨询！